NEMER-WORK-007033 • 9789715485425
Deep Neural Networks, Computer Vision & Medical Imaging — Foundations, Daily Protocols & Practical Step-by-Step Guide: Proven Daily Protocols, Checklists & Actionable Worksheets (Català Edition)
Practical & Structured Reference in Data Science, Statistical Analytics & Deep Machine Learning (Unified Work ID: NEMER-WORK-007033 • Series #8) — By Eng. Mahmoud ElNemer
يقدّم هذا المرجع الهندسي والتقني دليلاً تطبيقياً منهجياً في «الشبكات العصبية العميقة والرؤية الحاسوبية في الطب والصناعة — الأسس العلمية والخطوات التطبيقية اليومية خطوة بخطوة» ضمن قطاع «علوم البيانات، التحليل الإحصائي، وتعلم الآلة (Machine Learning)». ينتقل الكتاب بالقارئ من فهم المعمارية الأساسية وتجهيز الأدوات إلى التنفيذ العملي خطوة بخطوة، وفحص الجودة والأمان، وتشخيص الأعطال وإصلاحها وفق المعايير الهندسية المعتمدة.
👥 لمن هذا الكتاب؟ (الفئات المستفيدة)
- المهندسون، المبرمجون، والفنيون الراغبون في إتقان الجوانب التطبيقية في هذا التخصص.
- طلاب كليات الهندسة وعلوم الحاسب والمعاهد التقنية والتكنولوجية.
- مديرو المشاريع التقنية ومسؤولو الصيانة والجودة في المؤسسات.
- الهواة والمبتكرون الراغبون في تنفيذ مشاريع عملية بمعايير صحيحة وآمنة.
🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكتاب؟ (المخرجات العملية)
- تصميم وبناء مشاريع ومنظومات عملية في «الشبكات العصبية العميقة والرؤية الحاسوبية في الطب والصناعة» على أسس هندسية سليمة.
- اختيار الأدوات والمكونات والبرمجيات الأنسب لمتطلبات الأداء والميزانية.
- تطبيق قوائم الفحص القياسية لاكتشاف الأخطاء مبكراً ومعالجتها جذرياً.
- تأمين النظام ضد الأعطال المفاجئة وفقدان البيانات ومخاطر التشغيل.
- تحسين الكفاءة وتقليل زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة والموارد.
- توثيق العمل الفني بطريقة احترافية تسهل صيانته وتطويره مستقبلياً.
📑 فهرس الكتاب التطبيقي (10 فصول متخصصة في الشبكات العصبية العميقة والرؤية الحاسوبية في الطب والصناعة — 200 صفحة)
📖 قراءة جميع الفصول الـ 10 كاملة الآن ←اضغط على زر «📖 اقرأ هذا الفصل الآن» أسفل أي فصل لفتحه مباشرة في القارئ الكامل:
📖 القارئ التفاعلي المدمج للكتاب الكامل (200 صفحة أونلاين)
يمكنك قراءة وتصفح الـ 200 صفحة كاملة مباشرة هنا داخل الصفحة، أو فتح وضع القراءة المكبر
📌 مقتطفات نصية مباشرة من فصول الكتاب:
مبادئ التصميم الهندسي المتين: البساطة، المعيارية (Modularity)، وقابلية الفحص
منهجية التشخيص الهندسي من 5 خطوات لحل أي عطل فني (Root-Cause Diagnostics)
قائمة الفحص النهائي قبل التشغيل الفعلي (Pre-Deployment Readiness Checklist)
🩺 بطاقة المراجع العلمي المتخصص والمراجع المعتمدة ومنهجية التدقيق
م. محمود بك النمر — مهندس معماريات الأنظمة والبرمجيات والحلول الرقمية، ومجلس المراجعة الهندسية بدار النمر
📚 المصادر والمراجع العلمية المعتمدة في هذا التخصص
- IEEE Computer Society & Engineering Standards — Guide to Software & Systems Engineering Body of Knowledge.
- ISO/IEC 25010 & 27001 — Systems Quality, Reliability & Information Security Management Standards.
- NIST Special Publications — Secure Architecture, Diagnostics & Resilient System Engineering.
- ACM & Open Engineering Practitioner Series — Applied Design Patterns, Testing & Production Operations.
- سلسلة الأدلة الهندسية والتقنية التطبيقية المبسطة — دار النمر للنشر الأكاديمي والحلول الرقمية.
🌍 النسخ المترجمة والمجلدات الشقيقة لنفس الكتاب (معرّف العمل الموحد: NEMER-WORK-007033)
جميع المجلدات الـ 78 التالية تشترك في نفس معرّف العمل الموحد (NEMER-WORK-007033) وتتناول نفس الموضوع بالضبط («الشبكات العصبية العميقة والرؤية الحاسوبية في الطب والصناعة» / Deep Neural Networks, Computer Vision & Medical Imaging) مترجماً عبر 78 لغة عالمية:
➕ عرض باقي اللغات الـ 78 لنفس العمل الموحد (NEMER-WORK-007033)
🔐 البطاقة الفهرسية والتوثيق التشفيري الشفاف (فصل بصمة الملف عن بصمة البيانات الوصفية)
| المؤلف والناشر وحساب النشر |
المهندس محمود بك النمر (Eng. Mahmoud ElNemer) — دار النمر للنشر الأكاديمي والحلول الرقمية. نطاق النشر: حساب ناشر رقمي مفعل على منصة Google Play Books Partner Center (Publisher Account: Nemer Digital Solutions). |
|---|---|
| معرّف العمل الموحد (Unified Work ID) |
NEMER-WORK-007033
(يربط جميع الترجمات الـ 78 لنفس الموضوع: المجلدات #548,497 إلى #548,574)
|
| 1️⃣ بصمة بايتات ملف الـ PDF النهائي (PDF Binary File SHA-256) |
5cd49722f474d85643cc63c32b4946e14c80301476e1f125fbf1fc5795d3eb56
محسوبة مباشرة على بايتات ملف الـ PDF النهائي (الحجم: 440,826 بايت / 430.5 KB) — يمكنك التحقق منها بأمر
sha256sum بعد تحميل الملف أو فحصها حياً في مختبر التدقيق.
|
| 2️⃣ بصمة سجل البيانات الوصفية (Metadata Record SHA-256) |
b8e66f5746bae0fcb924d575c9ffe1ccdfa414a526ec9939a926a18be1710241
محسوبة من سلسلة البيانات التعريفية الموحدة (
ELNEMER-1B-5M-0548542-9789715485425-ca-COM021030) وموحدة في الصفحة الرئيسية وصفحة الكتاب ومختبر التدقيق (شجرة ميركل من 23 مستوى).
|
| الرقم المعياري للفهرسة والباركود البصري (GS1 EAN-13 / ISBN-13 Vector Barcode) |
9789715485425
✔ باركود فيكتور أصلي خالٍ من الفجوات الضوئية (Crisp-Edge Merged Vector)
توضيح النطاق: الرقم يحقق معادلة الفحص الرياضية القياسية (GS1 Modulo-10 Check Digit)، ويُستخدم كمعرّف فهرسة رقمي داخلي في مستودع دار النمر (Internal Digital Catalog ID)؛ ويخضع تخصيص أرقام ISBN التجارية المطبوعة لنطاقات الوكالة الدولية عند النشر الورقي المستقل.
|
| المعرّف الأرشيفي الرقمي (Archival Identifier & OAI-PMH) |
NEMER-DOC-0548542 | المسار الأرشيفي الداخلي: /doi/10.1007/s1b-nemer.0548542 | اقتباس BibTeX / RIS
توضيح النطاق: هذا المسار هو معرّف أرشيفي داخلي مستدام على خوادم دار النمر (Internal Sovereign Resolver) مربوط ببروتوكول الفهرسة المفتوحة OAI-PMH 2.0، وليس مسجلاً خارجياً لدى وكالة Crossref/doi.org.
|